晶片無處不在 | 世界依賴於半導體。

安嘉麗: 人工智能（AI）熱潮對半導體行業有甚麼影響？

米勒: 直接的影響是對AI相關晶片的需求增加。美國半導體公司煇達是最明顯的贏家，但許多其他公司亦迎來需求激增。當前AI晶片投資集中於數據中心，長期來看，很多AI系統將轉向網絡邊緣設備（例如手機、汽車、可穿戴設備）。我們正見證針對這些設備的專用AI晶片崛起。

安嘉麗: 當前半導體領域最令您感到興奮的創新是甚麼？

米勒: 最緊迫的創新重點是生產更好的AI晶片。過去十年，晶片升級是AI系統提升的主要動力。製造圖形處理單元（GPU）晶片的公司（例如煇達）以及高頻寬記憶體晶片公司（例如SK海力士），如今能夠生產出比十年前性能高出數倍的晶片，這正是大型AI系統能處理更多數據、效果遠超舊一代AI的原因。

安嘉麗: 除AI外，哪些應用場景最有趣？

米勒: 我認為 AI仍是未來一段時間內的主導主題。長期來看，晶片與生物技術、醫療設備的結合令人期待。目前已有初創公司開發可檢測生物標記物的晶片。

安嘉麗: 中美競爭如何影響該行業行業？是否會推動創新？

米勒: 中美競爭的弊端是供應鏈重複建設導致效率降低、成本上升；優點則是美國等國加大研發投入，若執行得當，可能加速創新。

安嘉麗: 這個行業對環境的負面影響亦值得關注，可以如何解決？

米勒: 晶片製造需使用大量有毒化學品，但行業已在減排上取得重大進展。下一步是替代難以降解的PFAS類化學品，這需要化學領域的重大突破。

晶片製造

半導體製造流程

安嘉麗: 儘管如此，半導體在綠色轉型中亦能發揮作用嗎？

米勒: 能，儘管情況複雜，半導體仍至關重要。AI的短期影響將延緩綠色轉型，因為新的AI數據中心將使用更多的化石燃料供電。但半導體是電氣化的關鍵推動力。例如，新型電動車內含價值超過一千美元的半導體，其中許多在管理電池和電力分配方面發揮關鍵作用。

安嘉麗: 大約60年前，摩爾定律指出積體電路中的電晶體數量每兩年翻一番。這意味著晶片可以變得愈來愈小，同時完成相同（甚至更好）的工作。最近，晶片從7納米變成了5納米。5納米晶片真的是5納米嗎？

米勒: 納米數字主要是行銷術語。過去可以透過單一測量來比較晶片。現在晶片是3D的，因此有多個維度可以測量。大致而言，每代升級（如從7納米到5納米）都帶來算力飛躍。

安嘉麗: 半導體需求激增會推動資本支出以提高產能嗎？

米勒: 資本支出已顯著增長。我認為晶片製造商在超出當前承諾的擴張上持謹慎態度。他們知道這個行業歷來具有週期性，並希望更深入地了解2020年代中期AI數據中心的需求情況。關鍵在於科技巨頭是否會繼續每年在AI基礎設施上投入數百億美元，抑或會暫停以等待更具盈利能力的應用程式出現。