中國科技——向美國發起挑戰
中國科技的突圍之路
DeepSeek的突破，象徵著中國科技產業的整體躍升。這種進步不僅讓部分中國企業得以挑戰美國巨頭的壟斷地位，更預示著人工智能技術將加速滲透至製造業等領域，提升效率與生產力。
DeepSeek的重要意義在於兩點：其一，中國已具備開發大型語言模型（LLMs）的能力，其技術水平與美國同行並駕齊驅甚至更勝一籌；其二，透過演算法創新大幅降低硬件依賴，使得這類基於海量數據預訓練的深度學習模型在訓練與應用成本上實現大幅下降。
中國正將創新浪潮推向更多領域，例如「智能工廠」重構製造業格局。
自DeepSeek問世以來，其模型已從美國頭部企業手中奪取市場份額，尤其在海外市場表現亮眼。
DeepSeek研發的低成本LLMs既為AI應用爆發式增長掃清障礙，亦為中國本土晶片製造商創造機遇。由於這類模型對算力需求較低，可適配國產AI晶片（儘管性能仍落後於部分美國領先企業）。
此外，推理成本的降低將加速AI應用的開發進程，為互聯網與軟件企業注入新動能。
創新規模化
在科技領域之外，中國可將創新推廣至其他行業，例如透過「智能工廠」改造製造業。
中國製造商有強烈動力採用AI技術。中國製造業競爭堪稱全球最激烈的戰場，眾多行業深陷產能過剩困局。企業若想存活，唯有持續升級生產力。這解釋了為何中國能問鼎全球最大工業機械人市場。只要AI技術被證實能顯著提升效率和生產力，中國企業必將以最快速度將其納入生產流程。
此外，中國坐擁全球規模最大的工程師人才庫，這為AI技術的工業化應用提供了強勁競爭力。
AI模型成本將持續走低，即使沒有中國企業參與，開發商的利潤空間亦將逐步收窄。這源於算力價格遵循摩爾定律的必然趨勢——積體電路電晶體數量每兩年翻一番，成本增幅微乎其微。而中國企業的加入，只會讓這場降價風暴來得更猛烈。
展望未來，AI或將如同今日的互聯網，成為IT基礎設施的一部分。互聯網服務本身的利潤率已非常微薄，但基於這一基礎設施，無數新服務、產品和創新湧現，並可能帶來豐厚利潤。AI或遵循相同模式——真正獲利的企業將是那些提供創新應用的公司。
短期來看，中美貿易摩擦可能因美國收緊技術限制而對中國科技行業造成更多阻力，即使兩國正努力緩和緊張局勢。然而，這些限制或加速中國本土半導體行業的發展（該行業正試圖追趕美國同行）。因此，長期來看，這些限制對中國而言未必是壞事。